助力传统能源企业转型升级，可提供AI边缘计算专用计算机
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作者:yanyedz
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发布时间: 2020-07-28
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我们正处于高度信息化的时代，计算机、互联网等技术的蓬勃发展及国家储能及需求侧响应的实施，致使传统能源产业的数据量急剧增加，应用计算工作等负荷严重，传统能源企业智能化、数字化升级迫在眉睫。
// AI边缘计算助力传统能源企业转型升级
石油行业企业大数据管理模式
以石油行业为例，在油气开采、运输、储存等各个关键环节均会产生大量的生产数据。特别是随着智能设备的应用逐渐增多，传统的人工抄表模式和监测系统时延大、数据分析效率低、应用计算能力弱等缺点日益暴露，对关键设备的监察力度不足，极易造成特定系统内的设备故障造成能源资源损耗。而支持AI边缘计算以及具备联网功能的嵌入式计算机的加入，则可以实现对油气开采关键环节及设备的实时自动化数据收集和安全监控，并将实时采集的原始数据汇集到边缘计算节点进行初步计算分析，一方面极大的节省了网络带宽资源，另一方面也为云端后续进一步大数据挖掘提供了硬件支撑，具有多能协同、智能化程度高、稳定易维护等特点，是传统能源企业快速发展不可或缺的技术支撑。
我们正处于高度信息化的时代，计算机、互联网等技术的蓬勃发展及国家储能及需求侧响应的实施，致使传统能源产业的数据量急剧增加，应用计算工作等负荷严重，传统能源企业智能化、数字化升级迫在眉睫。
// AI边缘计算助力传统能源企业转型升级
石油行业企业大数据管理模式
以石油行业为例，在油气开采、运输、储存等各个关键环节均会产生大量的生产数据。特别是随着智能设备的应用逐渐增多，传统的人工抄表模式和监测系统时延大、数据分析效率低、应用计算能力弱等缺点日益暴露，对关键设备的监察力度不足，极易造成特定系统内的设备故障造成能源资源损耗。而支持AI边缘计算以及具备联网功能的嵌入式计算机的加入，则可以实现对油气开采关键环节及设备的实时自动化数据收集和安全监控，并将实时采集的原始数据汇集到边缘计算节点进行初步计算分析，一方面极大的节省了网络带宽资源，另一方面也为云端后续进一步大数据挖掘提供了硬件支撑，具有多能协同、智能化程度高、稳定易维护等特点，是传统能源企业快速发展不可或缺的技术支撑。
EMB-7522工业主板
EMB-7522，基于NXP LS1028A工业应用处理器打造的ARM架构多网口工业主板。板载DDR4内存，板载16GB Flash，QSPI；多功能接口设计可满足多种外设接入需求；支持TSN的以太网交换机和以太网控制器，可支持融合的IT和OT网络。两个功能强大的64位Arm®v8内核支持工业控制的实时处理，以及物联网中边缘计算的虚拟机;集成可信架构带有加密分流功能，可提供能够加密通信的可信平台，适用于AI边缘计算服务和互联网安全应用。
BIS-6545C10工控机
BIS-6545C10，Hisilicon Hi3519A多核处理器打造的嵌入式AI系统，板载内存，板载16GB EMMC Flash，采用高品质超高清视频编解码器，集成海思ISP，支持WDR、多级降噪、六轴防抖及多种图像增强和矫正算法，支持NNIE神经网络计算引擎，支持深度学习神经网络加速，2T神经网络运算性能，支持高速存储，支持超高清显示输出，支持强大硬件加速算法，拥有工业级稳定性能，接口丰富、扩展性强，适用于神经引擎，深度学习，人工智能、边缘计算等多领域开发。目前，多款AI边缘计算专用嵌入式计算机已在能源互联网、金融、医疗、军工航天等多行业领域实现完美应用，整合工控机和AI边缘计算两方的优势，得到了用户的一致好评。
